Die nachfolgende Zusammenstellung enthält einige ausgewählte Projekte, an denen Mitarbeiter der U.A.S. GmbH in den zurückliegenden Jahren mitgearbeitet haben bzw. die von ihnen betreut wurden:

  • "Prognosemodell für Massenvermehrungen von Feldmäusen"; Projekt gefödert durch das Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz; Zusammenarbeit mit dem Julius-Kühn Institut (ehemals BBA) und der ProPlant GmbH; 2008/2009
  • "Bewertung der Schadstoffbelastung kommunaler Klärschlämme in Schleswig-Holstein hinsichtlich der zukünftigen landwirt- schaftlichen Klärschlammverwertung"; Studie im Auftrag des Ministeriums für Landwirtschaft, Umwelt und ländliche Räume (MLUR) in Schleswig-Holstein; 2007
  • "Sediment Biobarriers for Chlorinated Aliphatic Hydrocarbons in groundwater reaching surface water (SEDBARCAH)"; EU-Projekt im Rahmen des Sixth Framework Programme / Priority 1.1.6.3 / Global Change And Ecosystems, Workpackage „Modelling & Data Analysis", 2005-2007
  • "Verminderung der Stoffaustragsgefahr durch Wassererosion von landwirtschaftlich genutzten Flächen (VERSTOLA)"; Projektstudie im Auftrag der Thüringer Landesanstalt für Landwirtschaft; 2004-2006
  • "Absenkung von Stickstoffsalden in Thüringer Landwirt- schaftsbetrieben"; Projektstudie im Auftrag der Thüringer Landesanstalt für Landwirtschaft; 2005-2006
  • "Global Litter Invertebrate Decomposition Experiment (GLIDE- Project)"; finanziert von der National Science Foundation und der Soil Science Society der USA, koordiniert durch das Natural Resource Ecology Laboratory, Colorada State University; 2001-2003
  • "Biodiversität und Ökosystem-Funktion von Grasland-Öko- systemen"; BMBF-Forschungsprojekt des Institutes für Ökologie Jena und des Max-Planck-Institutes für Biogeochemie; 2000-2004
  • "Analyse, Bewertung und Prognose der Landschaftsentwicklung in Tagebauregionen des Mitteldeutschen Braunkohlenreviers"; BMBF-Forschungsprojekt der Hochschule Anhalt, Fachbereich Landwirtschaft, Ökotrophologie und Landespflege. Aufgaben- bereich: Statistische Datenanalyse, Modellierung und Prognose; 1999-2003